BI for Web的应用是比较传统的BI系统的建设方式，一般由企业的IT部门驱动，面向企业的中高层管理人员。建设BI系统主要来解决数据的一致性、报表的灵活扩展、报表展现的美观度和OLAP钻取分析等问题。

BI for Web的应用从使用的范围来看，一般分为部门级应用和企业级应用。

企业级的BI系统其核心思想是先构建数据仓库平台，然后在此平台之上扩展出一系列的业务应用。

企业级的BI系统由以下几个主要部分构成：

数据仓库平台或者数据集市

数据仓库平台或者数据集市集中存储由各个业务系统经过ETL过程整合的数据，存储了企业所需要的、尽量全面的数据，数据的粒度低到原子粒度。该库是企业所有数据资源的有效整合，为之后的数据利用提供了良好的支撑。

数据集市是面向分析主题的，数据经过基础信息库的整合，为面向分析、查询进行了相应的优化处理，数据模型也由传统的关系型转换为星型或雪花型。

ETL工具及其过程

ETL工具用来支撑业务系统到企业数据仓库平台，以及基础信息库到数据集市的转换过程，ETL过程整合数据、处理数据，并最终形成面向分析与查询的可用、可信数据。 ETL过程的最终目的是保证数据的可靠、及时和正确。数据质量的处理在ETL中占用大量的工作。

前端展现BI工具

在基础信息库与数据集市形成之后，通过BI 工具来将这些数据转化为报表、分析与查询。

在企业级商务智能应用的平台上，我们认为Microstrategy产品是一个合适的工具，它基于对象的设计方式和ROLAP的架构，可以让业务用户很轻易的得到他们想要的明细级数据。

报表集成展现系统—信息门户或者其他

通过BI工具生成的各种报表、查询与分析，最终通过信息门户系统对外展现。通过信息门户系统，形成所有报表等信息资源的目录索引树，方便的查询各种报表信息，方便的进行各种管理。该信息门户可以是OA系统或者是企业级的Portal。

元数据管理—信息资源生命周期管理平台

业务系统的数据历经各种ETL处理过程，并最终形成各种报表，展现给最终用户，元数据管理则监控整个过程。 元数据管理首先用来管理业务系统中的数据描述，其次管理各种ETL过程，管理业务元数据，并最终管理各种报表等信息资源的基本描述与属性。

过程规范及其相关标准体系

企业级的商业智能基础平台是信息生产与发布的工具与环境，它就象生产车间一样，不但需要各种原材料及工具，也需要相配套的管理制度。通过过程规范以及相关的一些标准（比如ETL标准、数据集市建模规范等）来确保企业级的商业智能基础平台安全、一致的运行。